ブレイクスルー

研究のマイルストーンの一部紹介

１）米国San Franciscoで開催されたIEEE（米国電気電子学会）PES Summer Meeting1981 において電力システムにおける電力潮流多根解析から電圧不安定性のPV（QV)カーブの存在を明らかにした。

Y. Tamura, H. Mori, and S. Iwamoto, "Relationship Between Voltage Instability and Multiple Load Flow Solutions in Electric Power Systems," 　presented　at IEEE PES Summer Meeting 1981, July 1981. (その後、IEEE論文誌に採択： Y. Tamura, H. Mori, and S. Iwamoto, "Relationship Between Voltage Instability and Multiple Load Flow Solutions in Electric Power Systems," IEEE Trans. on Power Systems and Apparatus, Vol. 102, No.5, pp. 1115- 1125, May 1982.)

2)　米国Seattleで開催されたInternational Symposium on Expert Systems to Power Systems(ESAP'91)において電力システムのためのニューラルネットのホップネット及びニューラルネットのMLPをそれぞれのモデルを開発し、次の論文を発表しました。

H. Mori, et al., "Identification of Harmonic Loads in Power Systems Using an Artificial Neural Network," Proc. of ESAP'91, pp. 371-378, Seattle, WA, July 1989.

H. Mori and S. Tsuzuki, "Power System Topological Observability Analysis Using a Neural Network Model," Proc. of ESAP'91, pp. 385-391, Seattle, WA, July 1989.

3)　インドのニューデリーで開催されたIEEE（米国電気電子学会）PES Int'l Power Meetingにおいてニューラルネットワークの電力システム応用（東電プロジェクト）として、配電変電所における高調波発生の予測モデルを開発した。

H. Mori, S. Tuzuki, H. Uematsu and K. Ito,"An Artificial Neural Net Based Method for Predicting Power System Voltage Harmonics," IEEE PES 1990 Int'l Power Meeting, Paper No. 90 IC 583-5 PWRD, New Delhi, India, Oct. 1990.（その後、IEEE論文誌に採択：

H. Mori, S. Tuzuki, H. Uematsu, K. Itou, "An Artificial Neural-Net Based Method for Predicting Power System Voltage Harmonics," IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 7, No. 1, pp. 402-409, Jan. 1992.）

4）計測自動制御学会システム工学部研究会において遺伝的アルゴリズムの電力システムへの応用を国内で初めて発表した。

森,合田：「Genetic Algorithmを用いた高調波電圧歪みの制御」計測自動制御学会第十回システム工学部研究会 Feb. 1992.

森,田中：「Genetic Algorithmを用いた電力系統状態推定のトポロジー可観測性解析」計測自動制御学会第十回システム工学部研究会 Feb. 1992.

森,堀口：「Genetic Algorithmによる電力系統の発電材の経済負荷配分問題」計測自動制御学会第十回システム工学部研究会 Feb. 1992.

森,都築,合田：「Genetic Algorithmを用いた配電系統のキャパシタ配置計画」計測自動制御学会第十回システム工学部研究会 Feb. 1992.

５）米国Baltimoreで開催されたIEEE PES Power Industry Compuration Applications (PICA'91)で電力システムにおけるニューラルネットのKohonen Networkの応用としてKohonen Networkを初めて応用し、動態安定度常時監視の手法の有効性を明らかした。

H. Mori, Y. Tamaru, and S. Tuzuki, "An Artificial Neural-Net Based Technique for Power System Dynamic Stability with the Kohonen Model," Proc. of IEEE PICA'91, pp. 293-301, Baltimore, MD, May 1991.(その後、IEEE論文誌に採択：H. Mori, S. Tuzuki, Y. Tamaru, "An Artificial Neural Net-Based Technique for Power System Dynamic Stability with the Kohonen Model," IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 7, No. 2, pp. 856-964, May 1992.)

6）米国Seattleで開催されたIEEEの国際会議　PES Summer Meeting1992で電力システムにおいて連立一次方程式の高速化手法として前処理技術を初めて応用した動態安定度解析手法を開発した。

H. Mori, S. Tuzuki, and J. Kanno, "A Sparsity-Oriented Technique for Power System Small Signal Stability Analysis with a Preconditioned Conjugate Residual Method," IEEE PES Summer Meeting Paper No. 92 SM 437-4, July 1992.

（その後、IEEE論文誌に採択：

H. Mori, J. Kanno, S. Tuzuki, "A Sparsity-Oriented Technique for Power System Small Signal Stability Analysis with a Preconditioned Conjugate Residual Method," IEEE Trans. on Power Systems Vol. 8, No. 3, pp. 1150-1158, Aug. 1993.)