top of page
Firefly_深層ニューラルネットワークの複雑性のイメージ 624510.jpg

量子×AIソフトウェア

弊社では、進化的計算と量子コンピューティングの量子重ね合わせを融合した計算アリゴリズムを開発しています。進化的計算として従来の進化的計算GA(Genetic Algorithm),PSO(Particle Swarm Optimization)、EPSO(Evolutionary Particle Swarm Optimization)よりも高性能なBSO(Brain Storm Optimization)の改良アルゴリズムを使用してます。最近の研究開発の実績として次の学会発表しました。

  1. Yusuke Kawauchi, Hiroyuki Mori, Shoichi Urano, and Hsiao-Dong Chiang, "A Parallel Scheme of Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization for Unit Commitment," Proc. of IEEE PES PEET2025, 6 pages, Minami-ohtsu, Shiga Prefecture,  Japan(2025-10)

  2. 河内勇裕,森 啓之, Hsiao-Dong Chiang, 「Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization を用いた新しい発電機起動停止法の開発」令和7年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号13, 琉球大学, 沖縄県(2025-9)

  3. Yusuke Kawauchi, Hiroyuki Mori, Shoichi Urano, and Hsiao-Dong Chiang, "Integrating Discrete Quantum Predator-Prey Brain Storm Optimization with Robust Optimization for Active Distribution Network Reconfiguration," Proc. of IEEE PES GM2025, 5 pages, Austin, TX, USA(2025-7)

  4. Yusuke Kawauchi,  Hiroyuki Mori, and Hsiao-Dong Chiang, “Development of a New Unit Commitment Method with Quantum Predator-Prey Brain Storm Optimization with Robust Optimization for Active Distribution Network Reconfiguration," Electrical Engineering in Japan (Wiley Journal), Vol. 145, No. 2, pp. 114-122(2025-5)

  5. ​​河内勇裕,森啓之, Hsiao-Dong  Chiang:「Quantum Predator-Prey Brain Storm Optimizationを用いた 新しい発電機起動停止法の開発」,​電気学会論文誌B,144巻,2月号,pp.114-122(2025-2)

  6. ​Yusuke Kawauchi,  Naohisa Someya, Hiroyuki Mori, and Hsiao-Dong Chiang, "Quantum Predator-Prey Brain Storm Optimization for Robust Optimal Allocation of D-STATCOM Devices," Proc. of IEEE ISAP2024, 6 pages, Budapest, Hungary, Sep. 2024.

  7. 河内勇裕,森 啓之, Hsiao-Dong Chiang, 「Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization を用いた新しい発電機起動停止法の開発」令和6年電気学会B部門大会,ポスター番号 P30, 大阪公立大学, 大阪(2024-9)

  8. 森 啓之、「量子進化的計算を用いた配電ネットワーク再構成法の開発」、電力技術懇談会(2025-3).

  9. 森 啓之、「<最終講義>進化的計算の電力システムへの応用:GAからQPPBSOまで」、明治大学(2025-3).

  10. 竹本真大、森 啓之、Hsiao-Dong Chiang:「DAクラスタリングと量子進化的計算法を用いたニューラルネット電力価格予測手法」令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-97,明治大学(2025-3)

  11. 河内勇裕、森啓之、Hsiao-Dong Chiang:「量子進化的計算を用いた送電系統拡張計画」令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-46,明治大学(2025-3)

  12. ​竹本真大、森啓之、Hsaio-Dong Chiang:「QPPBSOを用いた電力価格予測のための深層ニューラルネットワークの学習法」令和6年電力系統技術研究会, PSE-25-005, 伊勢市観光文化会館, 三重県(2025-1)

  13. 河内勇裕、森啓之、Hsiao-Dong Chiang:「大域的クラスタリング付きロバスト最適化を用いた起動停止問題」令和6年電力系統技術研究会, PSE-25-003, 伊勢市観光文化会館, 三重県(2025-1)

  14. Yusuke Kawauchi and Hiroyuki Mori, "A New Method for Unit Commitment with Quantum Predator-Prey Brain Storm Optimization (QPPBSO)," The Seventh  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2024), Taoyuan, Taiwan(2024-11). 

  15. ​河内勇裕、森啓之、Hsiao-Dong Chiang:「大域的クラスタリングを用いたロバスト最適化と量子進化的計算の融合によるアクティブ配電ネットワーク再構成手法」令和6年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-24-140/PSE-24-140, 東北大学, 仙台(2024-9)

  16. 河内勇裕,森 啓之, Hsiao-Dong Chiang, 「Quantum Predator Prey Brain Storm Optimization を用いた新しい発電機起動停止法の開発」令和6年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号22, 大阪公立大学, 大阪(2024-9)

  17. 河内勇裕, 森啓之:「QPPBSOを用いたアクティブ配電ネットワーク再構成のロバスト最適化」, 令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-118,徳島大学(2024-3)

  18. Yusuke Kawauchi, Naohisa Someya, and Hiroyuki Mori, “Optimal Allocation of D-STATCOM Devices with Improved Quantum Brain Storm Optimization in Hybrid Code,” Proc. of IEEE PES ISGT2023-Asia, 5 pages, Auckland, New Zealand,  Nov. 2023.

  19. Yusuke Kawauchi and Hiroyuki Mori, "Active Distribution Network Reconfiguration by Robust-Optimization-based BSO," The Sixth  International Workshop on Smart Power and Energy (SPE2023), Tokyo, Oct. 2023.

  20. 河内勇裕、森啓之、染谷直寿:「ハイブリッドコーディングを用いた改良型量子 BSO による D-STATCOM の最適 配置と出力制御」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-219, PSE-23-211, 熊本大学, 熊本(2023-9)

  21. ​河内勇裕、森啓之:「改良量子BSOを用いた発電機起動停止問題」令和5年電力技術/電力系統技術合同研究会, PE-23-109, PSE-23-101, 熊本大学, 熊本(2023-9)

  22. ​河内勇裕、森啓之:「アクティブ配電ネットワーク再構成のための改良量子BSOに基づくロバスト最適化手法」令和5年電気学会B部門大会, ポスターセッション  P17, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

  23. ​河内勇裕、森啓之:「アクティブ配電ネットワーク再構成のための改良量子BSOに基づくロバスト最適化手法」令和5年電気学会B部門大会, 論文Ⅰ, 論文番号15, 愛知工業大学, 愛知(2023-9)

弊社と共同研究、弊社によるコンサルティングに興味がある方は、次のメッセージ問合せを用いてご連絡ください。

  • Facebook のアイコン
  • Twitter のアイコン
  • LinkedIn のアイコン
  • Instagram のアイコン
有難うございました!
bottom of page